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SEO算法深度分析之倒排索引来解释SEO排名的问题

※发布时间:2018-7-16 23:21:40   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  今天给大家分享一下倒排索引的一些事情,为什么要说倒排索引呢?因为当用户搜索一个词的时候,返回的搜索结果页面就是经过倒排索引和一系列算法过滤后的结果排序,seo苦苦追求的不就是排名的多少吗?

  说的通俗一点,其实搜索引擎的索引好比是我们平时看书时的目录,为了让大家更快找到适合自己的东西,比如站其实就是互联网上小型索引的结构案例。

  索引是搜索引擎中最为核心的技术之一,因为在大量的网页中,怎样才能更快、更精准的找到用户查询这个词的搜索意图。

  1、文档:我们是以网页的形式看到互联网页面的,而网页中包含很多的东西,比如:TXT、EXCEL、PDF等等很多各式各样的文件都被成为文档。

  5、倒排索引:是在搜索引起的索引库中,以单词对应网页的一种存储的形式,可以根据单词快速的获取相关的文档。

  其实倒排索引非常的简单,下面就结合一些特征案例来渐渐深入的分析这个算法,大家先了解一些基本的思即可。

  上图是每个文档编号对应的不同文档,如编号“1”对应“小明吃早饭”,编号“2”对应“小明早上吃了什么”,以此类推。

  另外由于中文和英文的文化属性不相同,中文的汉字之间没有明显像英文单词那样的分隔符,索引首先对中文要进行一下分词(下面举例中暂时不去掉停止词),这样就把一句话变成了一个个的词组,如下图。

  上图单词的ID记录了每个单词的编号,第二列是编号所对应的单词,第三列是哪几个文档中包含了这个单词。

  比如单词“小明”,其其单词编号为“1”,倒排列表“1,2,4,5”,表示这几个文档集合中都包含了这个单词。实际上搜索引擎更为复杂,不仅仅记录了单词的文档编号,还记录了单词的频率(TF,什么意思呢?很多seo从业者都在说关键词的密度,

  先不讨论哪个公式的计算方式更加精准,我们发现公式中都出现了关键词的次数,那这个TF就是该单词在页面中出现的次数)

  上图是比较复杂的,我们来看看文档频率为多个文档包含这个单词,如:“小明”在“4个文档”中出现了。“吃”在“4个文档”中出现了,后面的以此类推。倒排列表小明 (1;1),1为文档1,中间的1为这个词在这个文档中出现的频率,是这个词在文档中出现的1,即在文档中第一个词。

  分析得出:早点培训在这个10个网站中基本上都出现了2词,大家有没有发现早点和早餐是近义词,(比如:我早点吃了什么,我早餐吃了什么。这两句话表达的是同一个意思。)等于是增加了一遍词频,也就是3次了,在这里提醒大家关键词千万不要堆砌,要保持一个自然性。

  另外通过之前的实验数据得出标题最左边的词权重最高,仅仅结合这两点,排名第一的网站标题做的比其他的网站标题都到位。另外标题结尾处“【免费吃住】”这是一个吸引用户点击的营销点,所以标题是技术与艺术的结合。

  从的两张图片我们可以看出,这个网站的权重从2017年12月11日的权重是0,4天后权重到达1,还是比较轻松的。而且后来站内文章到为止已经5个月没有更新了,为什么有些seoer天天更新文章,网站排名却做不起来?有小伙伴说如果不写文章,那么每天都不知道做些什么。

  在我看来这个不是影响排名的重要因素,因为前期网站信任度做好可以节省后期的很多事情(PS:这就是佛系SEO,让网站自己让排名)。

  通过上图发现早点培训这个词一直在首页第一,非常的稳定。所以通过算法来优化网站还常靠谱的。

  搜索引擎是这个世界上最复杂的程序之一,公开的算法不胜其数,有兴趣的小伙伴们可以看看搜索引擎公司他们申请专利的一个文档,文档中也会涉及到高等数学等等知识,如果你能的去看并且结合实践的话,那么你优化网站不用再靠猜排名了。

  本文由 790游戏(www.790.kim)整理发布

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